“我绝对不会蒸馏我们的员工，蒸馏ta干什么呢？”
6月26日，AI眼镜厂商Rokid（乐奇）全球开发者大会现场。CEO祝铭明（Misa）穿着标志性的黑色T恤站在聚光灯下，在接受澎湃新闻等媒体群访时，他聊起AI时代人与技术的关系，顺手玩了个AI圈流行的“蒸馏梗”——永远不会“蒸馏自己的员工”。
这句半开玩笑的话背后，是祝铭明对AI与工作关系的基本判断：工具应当让人更轻松，而不是反过来压榨人。“如果真的因为用好AI工具，能让ta休息15分钟，为什么不干这件事呢？”
据艾媒咨询发布《中国AI眼镜行业趋势白皮书》数据显示，2025年全球智能眼镜市场规模为125.8亿美元，预计2029年将达到1387.3亿美元，在市场价值高达千亿美元的AI眼镜市场角逐中，谁会成为最后赢家？
Rokid（乐奇）CEO祝铭明（Misa）
行业还在“黑莓时代”，发令枪尚未响起
祝铭明向记者表示：今天的智能眼镜行业，特别像iPhone问世之前的黑莓时代。
“黑莓是商务手机的绝对领先者，但触屏时代到来后，赢家换了人。”他坦言，“今天的智能眼镜行业也是如此——大家都在门口热身，但比赛还没正式开始。”
在全行业都在争抢“智能眼镜元年”头衔、比拼市占率增速的当下，承认“比赛还没开始”，似乎需要一点勇气。
但祝铭明认为：“份额不重要，我还是鼓励每个人都做自己的冠军。”
他真正关心的指标是回购率、使用时长，以及一个更抽象的数字——Token消耗量。
澎湃新闻记者了解到，此次开发者大会上，Rokid首次提出AIOS原生智能眼镜操作系统概念，并推出全球首款智能眼镜AIOS操作系统YodaOS。这意味着智能眼镜行业正式从硬件比拼、功能堆叠的阶段，迈入原生AI操作系统驱动的全新纪元。
谈“偷拍风波”：头部厂商躲不掉，必须正面回答
近期，Rokid智能眼镜卷入“偷拍空姐”的社交媒体争议，将整个智能眼镜行业的隐私安全与伦理边界推向风口浪尖。
“头部厂商无法回避。”对此，祝铭明的回答很直接，“Rokid要先客观地回答这个问题，再把产品推荐给大家。今天我们还没有准备回答这个问题，哪怕正常的拍照，都会被大家挑战。”
一个直接的后果是：原本被寄予厚望的“主动智能”功能，最终没有作为主力能力推出。
“主动智能真的就不需要获得人许可，甚至用户自己都不知道在拍摄什么，那会引发更多的讨论。”祝铭明解释，“所以我们可能会放在特殊场景，比如媒体场景，或者生产场景——那里本身有清晰的界定范围，不存在隐私问题。生活里暂时还不敢用，上一件事我们还在消化中。”
对于“技术这么容易被挡住”的质疑，他并不认同。“技术帖用了一些技术原理，但不是借口。其实它不容易被挡住，有很多科技含量在里面。”他也提到，“即便这样，也要思考矛和盾的关系——既然矛更锋利了，盾是不是也要更坚挺？我们要不断做技术对抗，不能躺在这里说'我做了，我没有责任'，这样是不对的。”
他同时为智能眼镜做了一个“辩护”：“眼镜的侵害性没有大家想象得那么强，比手机更难偷拍。因为戴在头上，是个显示动作，总体来讲角度不会太猥琐，总不能蹲下来拍？”
“因为它是新鲜事物，过去大家对新事物没有划定过边界，所以一定会有一个划边界或者寻找边界的过程。我们欣然接受讨论就好了。”祝铭明向澎湃新闻记者表示。
当AI眼镜遇上Token经济
在祝铭明的构想里，行业起跑的标志是出现一个“切水果”级别的应用——一个专为AI眼镜独有交互体验设计、用户100%接受的Killer APP。
不过外界似乎更关注他透露的另一个信息：Rokid正在筹划Token结算的新商业模式。
他表示，未来Rokid会做Token结算的新方式，这是AI时代特有的。可能没有APP，内容或者能力更多是消耗Token，支撑这个构想的，是惊人的Token消耗数据。“Rokid用户每天交互产生超过10亿的Token，平均100多次交互，智能体调用20-30次。”在祝铭明看来，这个数字比任何市占率都更能说明产品的真实粘性。
按照当前趋势，他预测到今年年底Rokid平台每天会消耗100亿Token，明年将达到千亿级别。
但前提是用户基数足够大。祝铭明给出了一个明确的临界点：200万台保有量。
“大家还记得Meta的Quest什么时候被行业真正重视？是它到200万销量的时候。”祝铭明表示，“什么时候Rokid的产品保有量到200万，我们就要非常认真地看待独立开发者这个问题。”
开放生态将成为主流
在生态策略上，Rokid选择了一条与苹果、Meta截然不同的道路——全面开放。
据了解，依托开放生态能力，乐奇已与支付宝、微信、高德、京东科技、京东健康等头部平台达成深度合作，落地眼镜微信扫一扫支付、一键打车、城市伴游、一眼购药、单车解锁、停车缴费等生活化功能。
这种开放策略在海外市场似乎也奏效了。祝铭明透露，Rokid在日本卖得比Meta好，原因很简单：“我们可以用OpenAI，可以用DeepSeek，也可以用Gemini，不是只能用Meta。”
这背后折射的，是中美AI生态的根本差异。
“美国AI走向封闭是一个极其明显的方向，虽然叫OpenAI，但并不Open。”祝铭明开玩笑地说，“但在中国可以看到，前段时间智谱开放、千问开放、DeepSeek开放，这是主流。”
“未来开放会赢得未来的战争。”他对此深信不疑，“而且我相信开放的生态模式不仅是Rokid在倡导，也会成为各大厂商的主流选择。我100%相信，AI不会成为一个小生态圈内部的生态——如果是，未来反而会变成包袱。”
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